Jadwal 20 Hari

Strategi Inti: “The Triangle of Attack”

1. Pagi (Otak Segar): Matematika Murni (Ini penentu lulus/gagal).
2. Siang (Domain Knowledge): Kimia & Data Science.
3. Malam (Skill & Output): Coding Logic & Latihan Ngomong.

---

Fase 1: Fondasi & Logika (Hari 1-7) Fokus: Aljabar Linear (Matriks), Python Logic, Review Kimia Fisik Dasar.

Waktu	Aktivitas Belajar	Target Harian
05:00 - 07:00	Matematika: Aljabar Linear, Source: Linear Algebra (Gilbert Strang)	Hari 1-3: Eliminasi Gauss (OBE). (Matrices and Gaussian Elimination) Hari 4-5: Determinan & Invers. Hari 6-7: Nilai Eigen & Vektor Eigen (Wajib Paham!).
08:00 - 10:00	Kimia (Review)	Termodinamika dasar ($\Delta G,\Delta H,\Delta S$) & Interaksi Molekuler (Ikatan Hidrogen, Van der Waals) — Relate ke Docking.
13:00 - 15:00	Data Science Logic	Statistik Deskriptif (Mean, Median, Modus, Standar Deviasi, Varians). Pahami beda Populasi vs Sampel.
19:00 - 21:00	Programming (Python)	DILARANG PAKAI LIBRARY (NumPy/Pandas). Latihan manipulasi list dan dictionary. Buat fungsi hitung mean/median manual.
21:00 - 21:30	Latihan Ngomong (Speaking)	Lihat panduan di bawah.

Fase 2: Kalkulus & Numerik (Hari 8-14)

Fokus: Kalkulus, Metode Numerik, dan Algoritma.

Waktu	Aktivitas Belajar	Target Harian
05:00 - 07:00	Matematika: Kalkulus	Turunan (Diferensial), Integral Dasar, Limit. Fokus: Mencari nilai Maksimum/Minimum (Optimasi).
08:00 - 10:00	Metode Numerik	Akar Persamaan (Metode Newton-Raphson & Bisection). Pahami algoritmanya, jangan cuma hitung.
13:00 - 15:00	Kimia & Bio	Kinetika Kimia (Laju Reaksi) & Dasar Biokimia (Protein structure, Ligand-Receptor binding).
19:00 - 21:00	Programming (Algo)	Sorting (Bubble/Merge Sort logic), Searching (Binary Search), Recursion dasar.
21:00 - 21:30	Latihan Ngomong (Speaking)	Lihat panduan di bawah.

Fase 3: Simulasi & Integrasi (Hari 15-19)

Fokus: Mengerjakan soal campuran dan kecepatan.

Waktu	Aktivitas Belajar	Target Harian
Pagi	Simulasi Matematika	Kerjakan soal: “Cari nilai eigen dari matriks A”, “Tentukan titik minimum fungsi f(x)“. Tanpa kalkulator canggih.
Siang	Studi Kasus Data/Kimia	Contoh: “Bagaimana membersihkan data outlier?” atau “Jelaskan prinsip docking molekuler secara termodinamika”.
Malam	Review Error	Perbaiki topik yang masih sering salah.

Hari 20: Rest & Mental Prep

• Hanya review catatan kecil (Cheatsheet).

• Tidur lebih awal.

---

Panduan Latihan Ngomong Sendiri (The “Solo Interview” Drill)

Latihan ini vital untuk 2 hal: (1) Melatih English/Indonesian speaking untuk wawancara, (2) Menguji apakah Anda benar-benar paham (Feynman Technique). Jika Anda tidak bisa menjelaskannya dengan mulut, berarti Anda belum paham.

Metode: Rekam suara Anda di HP (Voice Note). Dengarkan ulang, evaluasi.

Jadwal Topik Speaking (20 Menit Tiap Malam):

• Hari 1-3 (Personal):

• “Introduce yourself and why you want to switch from Chemistry to Computational Science.”

• “Tell me about your undergraduate research (Docking) in simple terms.”

• Hari 4-10 (Technical - Explanation):

• “Explain what an Eigenvalue is to a biology student.” (Jelaskan konsepnya, bukan rumusnya).

• “How does Gaussian Elimination work? Imagine you are teaching a junior programmer.”

• “What is the difference between $\Delta G$ and $\Delta H$?”

• Hari 11-15 (Problem Solving - Walkthrough):

• Ambil satu soal algoritma (misal: Binary Search). Jelaskan langkah-langkah penyelesaiannya secara lisan sambil membayangkan Anda sedang Live Coding Interview.

• Contoh: “First, I will set the low and high pointers. Then, I calculate the middle index…”

• Hari 16-20 (Abstract/Opinion):

• “Why is AI important for Chemistry?” (Jangan jawaban klise, gunakan argumen efisiensi riset).

• “How do you handle stress when your code fails?”

Tips Tambahan:

1. Gunakan Cermin: Lihat mata Anda sendiri saat bicara untuk melatih kepercayaan diri.

2. Jangan Menghafal Teks: Buat poin-poin saja (bullet points), lalu bicara secara natural.

3. Mix Bahasa: Latih dalam Bahasa Indonesia (formal) dan Bahasa Inggris. Tes masuk S2 ITB mungkin campuran, tapi literatur Anda full Inggris, jadi biasakan istilah teknis Inggris.

Apakah Anda ingin saya buatkan Satu Teks Contoh untuk perkenalan diri (“Why Computational Science?”) yang menggabungkan background Kimia + Programmer Anda agar terdengar profesional?